抖音舆情是指在抖音平台上，用户的关注点、讨论的话题、发布的一些舆论信息，包含对品牌的正面的、中性的和负面的评价等，能集中反映用户对品牌的看法。

抖音舆情具有三大特征：

1. 传播裂变快：一条 15 秒的吐槽视频可能通过「热门推荐」在 2 小时内触达百万用户，负面舆情极易发酵成全网热点；

2. 情感显性化：用户通过画面、配音、评论等多维形式表达态度，正面内容（如产品种草）和负面反馈（如服务吐槽）都更直观；

3. 商业影响深：抖音电商 GMV 已突破万亿，用户决策高度依赖平台内容，舆情直接影响品牌销量和用户信任。

怎么监测抖音舆情？

一般情况下，企业是需要监测抖音舆情的，可以帮助企业更好的了解用户对品牌的评价、用户的兴趣点、市场未来的发展趋势等等，监测抖音舆情，可以借助「声量通」（👈点击立即体验），提供全方位的数据分析。

（1）明确监测目标与关键词矩阵

• 核心维度：

• 品牌安全：监测品牌名、产品线、创始人等关键词（如「XX 手机充电自燃」「XX 咖啡服务差」）；
• 营销效果：跟踪 Campaign 话题（如「XX 新品首发」）、达人合作内容的用户反馈；
• 竞品动态：监测竞品差评集中点（如「XX 汽车续航虚标」），挖掘自身差异化机会。

• 关键词组合：主词 + 变体词 + 情感词（例：主词「XX 面霜」+ 变体词「XX 面霜油皮适用吗」+ 情感词「难用」「踩雷」）。

（2）分析传播路径与关键节点

声量通识别关键传播节点（如 KOL、素人、竞品账号），分析实现发声渠道、发声人，了解是官号在发声，还是一些自来水内容。

（3）动态处置与口碑优化

• 负面舆情处置：

• 对低风险差评（如个别用户吐槽包装）：通过抖音私信快速沟通解决，同步监测是否有后续扩散；
• 对高风险内容（如涉及安全问题的视频）：使用声量通「处置建议模块」生成回应建议

• 正面内容放大：挖掘品牌相关的正向优质内容，企业可以对正向内容投放、联系帖主合作之类的，增加正面言论在抖音的传播力度，扩大品牌的影响力。

（4）数据复盘与策略迭代

• 声量趋势：对比上周品牌相关内容总量，判断是否存在异常波动；
• 情感占比：负面内容占比是否超过行业均值（通常建议控制在 5% 以内）；
• 优化案例：记录通过舆情监测促成的改进。

在抖音「内容即渠道」的生态下，舆情监测已不是可选动作，而是品牌经营的基础设施。

通过「声量通」的智能工具链，企业既能在负面舆情萌芽时快速止损，更能将用户反馈转化为产品迭代、营销升级的精准指引，让每一次舆情波动都成为品牌与用户深度连接的机会。