VOICE_AI是新榜声量通结合前沿AI技术与10年+数据能力共同打造的专属AI技术,拥有复杂的自然语言处理和机器学习等技术,可以分析数据和识别情绪,分析效率和准确性更高。
在处理复杂语义和多义词时效果较差,难以捕捉到文本中的深层含义
更好地理解和捕捉文本的上下文信息,尤其对是长依赖关系的识别能力,在处理模糊、多义的句子时更加准确;经过大规模的互联网语言样本的预训练,能够更好地理解语言的细微差别和复杂的语义
在处理复杂关系时表现较差,尤其是当关系涉及多个实体且关系类型多样时
能处理更为复杂的实体关系,如多实体VS多情感的关系,AI能更好地理解和表达这些关系
只能匹配预定义的关键词,无法理解上下文信息,容易导致误判。例如,“苹果”这个词在不同的上下文中可能指代水果或公司,关键词方法难以区分
能够理解和捕捉文本中的上下文信息、提及程度,从而更准确地理解内容主题和提及对象的关联性
手动获取内容,手动处理数据,人工洞察内容数据,处理流程较为低效
能够将声量通获取到的内容数据批量传入AI大模型,基于指定内容数据对AI进行提问,实现内容数据与AI实时问答的高效结合
人工导出数据进行分析和洞察,生成分析报告
基于声量通中的有效内容信息,定期自动生成面向内容信息挖掘的分析报告
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