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**品牌声量数据分析怎么做?5步生成专业报告(附步骤)**
2025-03-24 16:35:53
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品牌声量数据分析直接影响竞品策略和预算分配,但手动爬取微博、小红书、抖音等平台数据至少耗时5小时,且难以统计情感倾向、KOL影响力等核心维度。

“还在用Excel手动统计品牌声量?90%的营销人第一步就错了!”
品牌声量数据分析直接影响竞品策略和预算分配,但手动爬取微博、小红书、抖音等平台数据至少耗时5小时,且难以统计情感倾向、KOL影响力等核心维度。

本文用👉新榜声量通实测演示,5步生成带情感分析、竞品对比的品牌声量专业分析报告。

第一步:手动统计 vs 工具监测,谁更高效?

  • 人工统计痛点
    耗时:至少需要5小时手动收集7个平台数据;
    误差:抖音相关视频、小红书笔记评论难以抓取完整;
    局限:无法分析情感倾向(正面/中性/负面声量占比)。
  • 工具监测优势
    3分钟生成跨平台声量趋势图;
    关联“声量峰值时段”和热点内容/事件;
    情感分析精准度达95%(基于AI精准判定)。


第二步:5步生成专业声量报告(附声量通截图教程)

  1. 登录声量通后台 → 输入品牌关键词(如“XX咖啡”)+竞品词(如“瑞幸”“星巴克”)。
  2. 选择监测范围:支持按时间、情感等筛选。

  1. 导出数据报表:点击“分析报告” → 下载PDF/Excel格式(含声量总量、趋势变化、平台占比)。

  1. 重点看情感分析(截图红框标注):
    • 负面声量来源定位(如“XX咖啡口感差”集中来自小红书);
    • 高频关键词词云图(快速识别用户关注点)。
  1. 制定优化策略:根据“竞品声量对比”调整媒介组合(例:竞品抖音声量高30%,需加大短视频投放)。


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