新榜讯 6月5日，字节跳动技术团队通过微信公众号发布消息。由字节跳动ByteBrain团队牵头，联合美国加州大学默塞德分校（UC Merced）和加州大学伯克利分校（UC Berkeley）提出了VMR²L，并研发出一套基于深度强化学习的VMR系统。该系统在保持近似最优性能的情况下，将推理时间大幅压缩至1.1秒，成功达成了系统性能与工业可部署性的统一。此项研究成果已在系统领域顶级会议EuroSys25上发表。值得一提的是，论文的两位共同一作均为字节跳动ByteBrain团队的实习生，他们的研究聚焦于长期以来被忽视却极为关键的虚拟机重调度（VMR）问题。