客户需求

银行品牌经理：

“我们的信用卡在抖音、小红书、微博上的内容铺天盖地，但用户到底记住了多少？和竞品比，我们的声量份额（SOV）是涨是跌？用户讨论信用卡时，最关心‘额度’、‘权益’还是‘服务 ？为什么高投入的营销活动带不动实际申请量？ 更头疼的是，偶尔冒出的 负面舆情（比如‘还款延迟’）很容易干扰用户决策……我们需要一个工具，既能说清‘我们在用户心里排第几’，又 能挖出‘用户到底想要什么’，还能提前摁住那些负面炸弹。”

核心痛点定位

SOV统计困难，影响决策

• 不知道和竞品的差距在哪，无法实时对比本行与竞品的声量占比
• 声量波动毫无预警，竞品突然在“商旅卡”赛道密集投 放，市场部3天后才发现。

用户需求洞察滞后

• 用户要什么？全靠猜，分不清哪些是真实需求（如“宠 物消费返现”）
• 高SOV≠高转化，砸钱推“高额度”营销内容，SOV很高但 办卡转化低

负面舆情影响用户决策

• 偶发投诉（如“还款提醒延迟”）影响用户决策信心

解决方案

PART 01 sov评估：同屏对比各行信用卡占比，精准投放提升sov

• 实时监测本行与竞品在7大平台，20+细分赛道的SOV声量占比，数据更新延迟<10分钟；
• 预警功能：当竞品在某一赛道声量周增幅超10%,自动预警通知，前往查看竞品内容。

效果：本行信用卡SOV从18%提升到47%，反超竞品

PART 02 深度挖掘用户需求词和兴趣词，助力新卡研发

• AI自动解析用户需求，如用户“希望账单分期按周计算”、“宠物类消费双倍积分”等；
• 定期生成声量分析，挖掘声量讨论背后用户的内容正负面，并查看正负面内容词云。

效果：基于需求推出新卡，首发月申请量提升54%。

PART 03 主动、实时发现用户负面反馈，及时跟进

• 负面内容分级推送（普通吐槽/高危客诉/竞品攻击）,1小时内推送至对应部门：
• 建立社媒关系库，线上完成发现负面内容-指定人跟进处理-处理完成留痕的标准流程。

效果：用户负面评论减少85%

客户证言

@头部商业银行信用卡品牌经理

“用了声量通，我们终于敢说每一分钱都花在刀刃上——一砍掉低效投放，抓住需求缺口，提前想住负面，实现了品效合一。”