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多平台联动:同步监控微博、抖音、小红书等 7 大社媒平台
竞品动态追踪:设置竞品关键词(如「华为 Mate 70」「小米 15 Ultra」)等,全面了解竞品在市场上的声量如何。
情感 AI 识别:通过 NLP 技术分析用户评论情感倾向,例如某耳机产品「音质」正负面评价占比分别为 78% vs 22%
用户兴趣分析:将零散讨论归类为「技术创新」「售后服务」「价格敏感」等主题,快速定位核心矛盾
趋势预测模型:基于声量数据预测市场热点,如 2024 年「AI PC 散热性能」讨论量环比增长 300%
SOV 与搜索指数:实时查看品牌与竞品的市场占有率,全面分析本品和竞品在市场上的整体表现。
技术路径分析:拆解竞品技术参数讨论(如「骁龙 8 Gen4 能效比」),制定差异化研发策略
营销活动评估:监测竞品社媒投放效果,例如某品牌发现竞品在 B 站的「虚拟主播带货」营销投放是平时的 2 倍,快速get同类玩法
负面舆情拦截:设置「电池爆炸」「系统卡顿」等敏感词库,声量通自动推送预警信息,响应时间缩短至 15 分钟
正面口碑扩散:识别高互动内容(如「XX 手机拍照样张」获 10 万 + 点赞),通过 KOL 转发、话题挑战赛等方式扩大传播
危机响应模板:预设「产品故障」「服务投诉」等场景的应对方案,提升团队协作效率
5. 数据驱动的决策优化
关联社媒声量与电商销量,用电商搜索量反哺品牌声量,以数据驱动决策优化。
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