在种草经济愈发旺盛的当下，小红书已成为品牌竞争的核心阵地。竞品的一篇爆文、一次达人联动，都可能悄然改变市场格局。对于企业而言，精准掌握竞品在小红书的声量动态，能帮助品品牌洞察竞品营销策略。在“种草经济”愈发旺盛的当下，小红书已成为品牌竞争的核心阵地。竞品的一篇爆文、一次达人联动，都可能悄然改变市场格局。对于企业而言，精准掌握竞品在小红书的声量动态，不仅能洞察其营销策略，更能为自身决策提供科学依据。
那么，如何系统监测竞品在小红书的声量大小？又有哪些工具能实现高效监测？
1. 如何科学地监测竞品在小红书的声量？
（1）声量基数与趋势
在一定周期内，品牌及竞品相关笔记的总数、互动量（点赞、收藏、评论）的总和。
（2）用户心智
追踪竞品关联关键词（如“油皮粉底液+竞品A”）的搜索占比，判断品类心智占有率。
（3）KOL/KOC投放占比
识别竞品合作博主矩阵层级（头部/中腰部/素人）及投放节奏，及时调整自身KOL策略。
（4）用户情感倾向
对提及竞品的笔记和评论进行情感分析，区分正面、中性、负面评价。
2. 专业工具推荐
面对多平台、海量数据的挑战，推荐声量通——一款专业的多平台社媒内容聆听及声誉管理系统。它能帮助企业一站式解决包括竞品监测在内的多种市场洞察难题。
2.1. 核心能力一：全域数据秒级抓取
（1）覆盖笔记、图片、视频、评论区全内容形态，支持关键词组合监测（如“竞品A+控油”）；
（2）分钟级更新声量数据，捕捉流量高峰（如笔记发布1小时内互动飙升）；
（图源：新榜声量通）
（3）提供可视化数据图表。
2.2. 核心能力二：深度语义穿透分析
VOICE_AI技术精准识别用户情感：
（1）正面声量（如“无限回购”）；
（2）中性声量（如“对比测评”）；
（3）负面声量（如“踩雷拔草”）；
（4）话题聚类引擎自动归纳竞品高频场景（如“通勤妆容”“油皮测评”）。
（图源：新榜声量通）
2.3. 核心能力三：多维竞争力对标
（1）SOV（声量份额）：竞品在细分品类笔记中的占比（如“油皮粉底液”类目）；
（2）博主渗透图谱：竞品合作博主层级分布（头部/腰尾部）及内容带量效率。
（图源：新榜声量通）
3. 实战对比：声量通 VS 人工监测 VS 基础工具
监测需求 | 人工监测 | 声量通 |
竞品日声量统计 | 耗时4小时/天 | 分钟级生成日报 |
用户反馈分析 | 主观判断，抽样分析 | 自动情感分析与高频词提取 |
负面舆情预警 | 依赖人工浏览发现 | 小时级推送 |
博主投放策略分析 | 无法追踪历史合作 | 生成本竞品声量对比趋势图 |
在信息过载的社交媒体时代，竞品声量监测早已超越基础数据统计，成为企业市场预判、策略校准、资源优化的核心决策依据。无论是小红书这类垂直平台，还是全域社交媒体矩阵，科学的监测体系需具备三大要素：
- 全面性：覆盖内容形态、用户互动、情感倾向等多维度；
- 实时性：及时捕捉声量拐点，抢占应对黄金窗口期；
- 洞察力：从数据表象提炼可行动的竞争策略。
使用专业的工具，可以将碎片化信息转化为系统化知识，让品牌比竞品快一步。
