在数字化营销时代，社交媒体已成为品牌舆情的"晴雨表"。一份专业的舆情分析报告，不仅能够帮助企业及时发现潜在危机，更能深度洞察消费者真实需求。那么，一份完整的舆情监测报告应该怎么做呢？

1、明确监测目标

（1）确定核心监测对象：

• 品牌关键词（主品牌+子品牌）
• 产品线关键词（含型号/昵称）
• 高管/代言人关联词
• 竞品关键词（TOP3竞品）
• 活动词（如：618活动）

（2）设定监测维度

• 基础声量：作品量、传播数、互动数等声量数据
• 情感倾向：正面/中性/负面占比
• 传播效果：爆款内容特征、KOL影响力
• 竞品对比：SOV（声量份额）、VEI（传播效能指数）

2、数据收集阶段

（1）确认平台

微博、微信、抖音、小红书、B站、小红书等主流社媒平台

（2）智能采集设置

设置监测关键词组合，排除干扰词，并设置数据清洗规则，可借用第三方工具，如新榜「声量通」（👈点击立即体验）实现全平台 7×24 小时实时抓取，自动根据规则过滤无关信息，保证数据精准度。

3、数据分析阶段

（1）声量三维分析

• 数量维度：总声量、日均声量、峰值时段
• 质量维度： 用户正负向声量占比、负面发声TOP3问题
• 传播维度：热度走势追踪，分析作品热度峰值的时间段及可能的原因

（2）竞品对标

追踪竞品在各大平台的营销策略效果

（3）危机预警机制

设置负面舆情阈值（如单日负面评论＞100，触发警报），建立分级响应流程

4、报告生成阶段

（1）模板选择

（2）制作数据趋势图（折线图、饼图、热力分析图）

（3）统一报告配色

5、策略建议框架

• 发现问题（数据支撑的3个核心结论）
• 归因分析（结合行业经验的2种可能性）
• 行动建议（具体可执行的3项措施）

以上传统人工制作舆情报告的方式，往往需要耗费员工3-5天的时间，且还可能存在报告洞察深度不够，导致结论不准确等问题， 在AI驱动的智能化工作时代，使用智能化工具，将大幅提升工作效率，如新榜声量通，即可5分钟智能生成报告，成本下降90%。

声量通的解决方案：

1、自动化数据采集

• 支持七大主流社媒平台的实时数据抓取，可自定义监测范围和更新频率，确保不漏掉任何关键信息，一键获取平台专属数据。
• 通过品牌声量、SOV、搜索指数等指标，评估品牌在特定周期内的市场关注度。

2、用户情感分析

• 内置 NLP 情感分析模型和 AI 趋势预测算法解析文本情感倾向，区分正面、中性、负面评价，情感分析准确率达95%；

3、智能预警，及时应对舆情

对于负面信息，该工具具备高效的预警机制，用户可以根据自身需求，设置相关的关键词和预警条件，当网络上出现符合条件的负面内容时，工具会立即发出预警通知，让用户能够第一时间做出反应。

4、可视化舆情分析报告自动生成

• 预设5大AI分析场景，无需提问，直接点击即可获取专业结论，此外，也支持用户自定义问题，AI自动解析数据，并生成图文并茂的报告内容，突破市面上AI仅文字分析的局限；

• 可将AI生成的图文直接贴至此处，支持自定义贴图+自由排版，5分钟出报告，报告支持一键导出。

在信息爆炸的时代，快速、精准的舆情分析能力已成为品牌竞争力的关键。通过声量通的AI智能报告功能，企业不仅能节省大量人力成本，更能抢占舆情应对的黄金时间窗口。