假设你的品牌是美妆类，那也可能会触发一场由于舆情误判而损失价值千万的“小红书翻车事件”，下面这个场景可以看看是否有概率发生：

某美妆品牌推出一款新品面膜，上市首周销售额突破800万。但仅仅3天后，小红书突然涌现大量差评：

• “用完过敏烂脸！”（点赞破万，评论区要求退款）
• “成分表造假实锤！”（附第三方检测报告截图）

由于品牌团队未使用社媒监测工具，直到差评冲上热搜榜第3位才紧急公关，最终导致：

• 天猫旗舰店退货率飙升47%
• 线下渠道3个区域经销商终止合作
• 直接损失预估1200万+

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“我们以为用Excel统计声量就够用了，结果完全没发现差评源头是一条被转发800次的素人笔记。” ——该品牌市场总监复盘

传统社媒监测/舆情工具为何防不住舆情危机？

市面上多数社媒监测工具存在3大致命缺陷：

• 预警通知延迟
• 数据颗粒度不够精细
• 无法溯源定位风险

新榜声量通如何实现“舆情0爆发”？

社媒监测工具功能1：智能判定+小时级预警

1. 监控全网平台（含小红书/抖音/B站等）关键词；
2. 通过AI识别敏感词组合（如“投诉”+“退款”、“假货”+“举报”），精准判定内容情感；
3. 小时级预警，预警通知支持推送至OA系统、邮件等多个渠道

社媒监测工具功能2：一键定位传播源头

1. 基于关键词查看舆情传播趋势和链路
2. 查看扩散路径图（基于内容判断首发账号、关键转发节点、爆发时间轴）；
3. 导出PDF报告作为公关证据

新榜声量通的舆情应用场景

舆情溯源

某母婴品牌通过趋势追踪功能发现，差评源头竟是竞品雇佣的水军账号（同一IP段批量发文），据此发起法律诉讼并挽回商誉。

降低危机处理成本

美妆品牌接入声量通后，在差评扩散至1000次转发时锁定源头，直接联系博主删稿，危机化解成本降低90%。

申请试用新榜声量通——多平台社媒监测工具